Data Visualization Expert

IT
m/w/d
52000/ Jahr
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Stellenbeschreibung

Als Data Visualization Expert sind der UI-Bereich sowie Python BlocklyML & Steamlit genau dein Ding?

Dann könnte dies die Gelegenheit sein, deine Expertise einzubringen.

Unser Kunde mit Sitz in Innsbruck hat es sich zur Aufgabe gemacht, unstrukturierte klinische Daten in strukturierte Real World Data umzuwandeln, um eine fortschrittliche personalisierte Medizin zu schaffen.

Werde Teil des Teams als Data Visualization Expert (m/w/d), um unstrukturierte Daten der Vergangenheit angehören zu lassen!

Data Visualization Expert in Innsbruck: motiviertes Team mit super Karrieremöglichkeiten!

Deine Benefits

  • Das Wichtigste zuerst: Als Data Visualization Expert kannst du ein Bruttojahresgehalt von mindestens 52.000€ erwarten. Eine wettbewerbsfähige Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist vorgesehen.
  • Du bekommst eine Gewinnbeteiligung nach der Onboarding-Phase.
  • Du kannst zwischen 100% Remote-Arbeit und Präsenz im Innsbrucker Büro wählen.
  • Du bist ein Fan von flexiblen Arbeitszeiten? Perfekt, sie sind es auch.
  • Flache Hierarchien: Kleines Team mit Wertschätzung auf allen Ebenen.
  • Sie unterstützen dich bei der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Freizeit – Vaterschaftsurlaub, Sportkurse und Sabbaticals sind möglich!
  • Teamkultur wird groß geschrieben: Teamevents wie virtuelle Mittagessen, After-Work-Drinks und Get-Together in verschiedenen Städten stehen auf dem Programm.
  • Berufliches Wachstum: Man glaubt an dich und dein Potenzial. Es werden zahlreiche Möglichkeiten und Freiräume für die berufliche Entwicklung geboten.
  • Gute Leistung erfordert eine gute Ausstattung – deshalb erhältst du eine hochwertige IT-Ausstattung wie z. B. einen Lenovo-Computer.
  • Deine (mentale) Gesundheit ist wichtig, deshalb erhältst du für außergewöhnliche Leistungen Reise- und Wellness-Gutscheine.
  • Für deine Verpflegung vor Ort ist gesorgt: Du bekommst täglich kostenlose Snacks und Getränke und eine Küche, um mit deinen Teamkollegen leckere Mahlzeiten zu kochen.
  • Nachhaltigkeit ist dir wichtig? Perfekt – sie achten auf ihren CO2-Fußabdruck!
  • Du bist ein Pflanzenliebhaber? Ein grünes Büro wartet auf dich!

Deine Aufgaben

Als Data Visualization Expert erwarten dich spannende und abwechslungsreiche Aufgaben:

  • Du bist verantwortlich für die Optimierung der Benutzeroberfläche des selbst entwickelten Human-in-the-Loop-Machine-Learning-Systems (zur Informationsextraktion aus Freitexten elektronischer Gesundheitsakten).
  • Du unterstützt die Entscheidungsfindung über zukünftige Frontend-Technologien und Technologiewechsel.
  • Du bist der Ansprechpartner für die Erweiterung und Verbesserung des statistischen Analysetools für medizinische Daten.
  • Du verwaltest Interaktionen mit REST-APIs für maschinelles Lernen und Daten-Backends.
  • Du entwickelst sowohl auf dedizierten Servern als auch auf der Google Cloud Plattform unter Verwendung von CI/CD.
  • Du arbeitst eng mit einem multidisziplinären Team aus medizinischen Fachleuten, Entwicklern und Deep-Learning-Forschern zusammen.

Dein Profil

  • Du bist in Deutschland oder Österreich ansässig oder planst einen Umzug dorthin.
  • Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenvisualisierung, im UI/UX-Design oder Frontend-Entwicklung und weißt, worauf es ankommt.
  • Du hast schon mit Python BlocklyML oder Python Steamlit gearbeitet.
  • Du beherrschst eine oder mehrere Frontend-Programmiersprachen wie z.B. React, Angular oder Vue – du bist nicht auf eine bestimmte Programmiersprache fixiert.
  • Du bringst einen Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten Bereich mit.
  • Du hast kein Problem mit der Analyse komplexer Architekturen und in der eigenständigen Entscheidungsfindung.
  • Du bringst fließende Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit.
  • Solltest du gute Kenntnisse von Google Cloud Platform, Docker und Gitlab CI/CD haben, ist dies ein Plus-Punkt.

Hast du Lust aktiv die fortschrittliche, personalisierte Medizin mitzugestalten? 

Dann sende uns jetzt deinen Lebenslauf und wir geben dir in einem kurzen Telefonat alle weiteren Informationen & Einblicke über das Unternehmen und die Stelle